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加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。采用加权概念格作为分类规则提取工具,通过引入加权外延支持度,给出了一种新的分类规则的提取算法CRAAF-WCL。最后,利用恒星光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法具有较高的分类效果。
一种基于加权概念格的分类规则提取算法
【摘 要】
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加权概念格是针对属性的重要程度,通过引入内涵权值而形成的一种格结构。采用加权概念格作为分类规则提取工具,通过引入加权外延支持度,给出了一种新的分类规则的提取算法CRA
【机 构】
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太原科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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太原科技大学学报
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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山西省自然科学基金（2010011021-2）, 山西省回国留学人员科研资助项目（2009-77）
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