【摘 要】
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在分析微弱信号条件下残余多普勒对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号捕获影响的基础上,提出了一种基于ZF(zero forcing)频率误差修正的GNSS信
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,西安现代控制技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771393)资助课题
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在分析微弱信号条件下残余多普勒对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号捕获影响的基础上,提出了一种基于ZF(zero forcing)频率误差修正的GNSS信号捕获算法,该算法将ZF的频率修正与快速改进的双块零扩展算法(fast modified double block zero padding,FMDBZP)算法有机结合,从而获得高精度的频率估计结果,并将修正项实时引入本地环路振荡器,减少了由多普勒频率误差引起的相关功率损失,理论分析和仿真实验表明,该算法能明显提高捕获性能,在给定仿真条件下,本文算法捕获灵敏度相对于FMDBZP算法有1.2dB的性能提升,残余多普勒频率估计的标准差小于2Hz.
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