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为提高产品虚拟装配序列规划水平，提出了面向装配序列规划的自适应变异粒子群优化算法。算法针对产品装配序列规划离散性的特点，在基本粒子群算法的基础上，对粒子位置、速度与粒子速度和位置更新操作进行了重定义，通过引入遗传算法中的变异算子来提高算法跳出局部最优的能力，同时改变惯性权重的取值方式以加快算法的收敛速度。以一柱塞泵的装配规划实例来分析该算法的性能，验证了自适应变异粒子群优化算法的可行性；与遗传算法和粒子群算法的比较证明自适应变异粒子群优化算法更有效。