【摘 要】
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为解决渔港规划的选址问题,基于所有渔船和渔港总距离和最优构建该问题的数学模型,提出一种改进的遗传算法的求解方法。给出适用于该问题的基因和染色体的定义;设计适应度函
【机 构】
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大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室
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为解决渔港规划的选址问题,基于所有渔船和渔港总距离和最优构建该问题的数学模型,提出一种改进的遗传算法的求解方法。给出适用于该问题的基因和染色体的定义;设计适应度函数,并根据适应值均匀分布对初始种群进行优化,提高种群的多样性;给出个体相似性的定义,由相似度函数和种群方差决定个体的配对方式;在满足基因排他性的条件下,根据交叉和变异概率进行交叉和变异操作。实验表明,该算法可以有效、准确地求得大规模数据的渔港规划问题的全局最优解。
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