【摘 要】
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为提升群体动画行为的自主性以及智能性,研究群体动画行为自动控制的微粒群优化算法。用户输入群体动画行为构建目标后,依据固定行为规则规划个体路径,采用微粒群优化算法依
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为提升群体动画行为的自主性以及智能性,研究群体动画行为自动控制的微粒群优化算法。用户输入群体动画行为构建目标后,依据固定行为规则规划个体路径,采用微粒群优化算法依据自上而下的控制过程为群体动画内个体选择最优动作。其中,微粒群算法步骤如下:初始化微粒群算法参数、评价微粒初始适应值、更新微粒群内个体速度和位置、评价微粒适应值、判定历史最优位置以及适应值,适应值误差符合设定限制时输出全局最优搜索结果,并选取Eberhart方法依据外部环境变化优化微粒群算法,利用最优动作实现行为自动控制后通过3ds max软件渲
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