【摘 要】
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自动机作为自动武器最核心最复杂的部分,其可靠性和故障检测与诊断成为故障诊断领域关注的热点.因此有必要发展一种快速、高效的高速自动机故障诊断方法,实现在线健康状态预
【机 构】
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中北大学机械与动力工程学院,太原,030051
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自动机作为自动武器最核心最复杂的部分,其可靠性和故障检测与诊断成为故障诊断领域关注的热点.因此有必要发展一种快速、高效的高速自动机故障诊断方法,实现在线健康状态预测和视情维修,提高军事装备的使用和维修效率.以W85高射机枪自动机为实验对象,针对自动武器在射击时会产生一定方向和频率的冲击振动,采集其短时振动冲击信号,利用基于瞬时频率和局部窄带信号的自适应分解方法对信号进行分解并重构,计算重构后振动信号的网格维数,利用维数距离进行故障类另分析,实现了故障诊断,为高速自动机的健康状态预测奠定了基础.
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