【摘 要】
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发动机中存在上下游干涉作用,上游叶片的尾迹流会引起下游叶片发生强迫振动。针对这一现象,提出了采用神经网络模型的方法辨识尾流激励下的叶片气动力。通过计算流体力学(com
【机 构】
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中北大学机电工程学院,太原学院数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(51775518),工业和信息化部飞行器结构完整性技术重点实验室基金
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发动机中存在上下游干涉作用,上游叶片的尾迹流会引起下游叶片发生强迫振动。针对这一现象,提出了采用神经网络模型的方法辨识尾流激励下的叶片气动力。通过计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法获得时域尾流压力波及其叶片气动力作为训练信号和测试信号,分别用BP(back propagation)神经网络和线性自回归神经网络(onlinear auto-regressive with exogenous input neural network,NARX),建立尾流激励下
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