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神经网络的新型二阶学习算法及其应用
神经网络的新型二阶学习算法及其应用
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jack0418
【摘 要】
:
针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法.该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常的递推最小二乘法相当.算法性能分析和仿真
【作 者】
:
刘铁男
段玉波
于镝
刘志德
张长江
【机 构】
:
大庆石油学院自动控制系
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2001年5期
【关键词】
:
二阶学习算法
Newton算法
神经网络
目标函数
multilayer feedforward networks secondorder learning a
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针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法.该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常的递推最小二乘法相当.算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的.
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