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利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性.与已有方法相比,本文方法在协变量与删失变量相关时具有相对优势.
基于分位数方法的超高维删失数据的特征筛选
【摘 要】
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利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性.与已有方法相比,本文方法在协变量与删失变量相关时具有相对优势.
【机 构】
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广西师范大学 数学与统计学院, 广西 桂林541006
【出 处】
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广西师范大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2021年6期
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