基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测

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针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换,将彩色图像分割为三个正交彩色特征I1,I2,I3,对含丰富特征的单色图I1,采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取,将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量,并运用7条模糊规则进行推理,以获得边缘隶属度。实验证明,与常用的边缘提取方法相比,该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能。
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