多尺度变换相关论文
由于常规相机光学镜头的景深是有限的,因此,只有来自相机特定位置的目标才能被聚焦,其它目标将失去焦点并变得模糊。为了准确地解......
图像融合是指将两幅及以上的源图像通过一定的算法融合成一幅目标图像。获得融合图像的主要目的是留存源图像的有用信息,提高图像......
像素级多源图像融合是将源自同一场景的两幅或多幅采用不同成像原理或成像条件的源图像融合成一幅图像的过程。融合后的图像具有单......
随着红外热像仪在社会各领域的广泛应用,红外可见光图像配准融合技术也在迅速发展。当前,红外与可见光图像配准融合技术已有许多研......
光学遥感图像在成像过程中,往往受到天气等因素的干扰,特别是云、雾等会影响图像的成像效果,造成清晰度的降低,对后续目视解译工作......
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
动态阈值神经P（DTNP）系统是一种新型分布式和并行计算模型,它结合了神经元的脉冲机制和动态阈值机制。DTNP系统在理论上已经被证明是......
随着图像处理技术的发展,单一传感器采集到的图像所包含的信息已无法满足人们的需求,多传感器信息融合技术应运而生。图像融合作为......
当前的图像识别主要针对清晰的近距离目标,随着混合多距离图像应用场景需求的增加,现有图像处理算法对混合多距离图像中运动目标的......
目的:解决目前中国苹果分级分类大部分情况下仍需要进行人工筛选的问题.方法:采用基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法对所......
近年来,数字成像设备的广泛使用使得数字图像数据成爆炸式的增长。单一的成像设备受制于成像机理、曝光时间、焦距等因素的制约,已......
为了提高融合图像的视觉感知效果,提出一种非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shear Transform,NSST)域红外和可见光图像感知融合......
红外与可见光融合图像既具有红外的辐射信息又具有可见光的细节信息,在生产生活、军事监视等场景得到广泛应用,已然成为图像融合领......
基于多尺度变换的像素级图像融合是计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理等领域。本文对多尺度变换的像素级图像融合......
无源毫米波成像系统探测物体辐射的毫米波能量,利用能量差异进行成像,实现对金属和非金属物体的区分,并且无辐射、对人体无害,具有......
图像融合是以图像数据为对象的信息融合,运用图像处理和计算机技术,将初始图像数据加以分析,最大限度地提取各个初始图像数据的有......
近年来,伴随着图像处理技术的迅猛发展,利用图像的不同形态成分(如平滑成分、边缘、纹理等)来进行自适应图像分解已成为很多图像处......
基于多维变换的图像融合方法一直是一个研究热点.总结了多维几何分析在图像融合中的可行性和发展,详细介绍和分析了波形变换和轮廓......
在图像融合领域中,多尺度变换是解决红外与可见光图像融合问题的经典方法,而近年来,深度学习作为一种快速兴起的研究工具,在图像处......
随着医疗影像的发展,CT、MRI和PET等成为临床诊断不可或缺的工具,不同医学影像为医生的诊断提供方便,为患者阶段性复查提供便利。......
为了获取观测场景的多方面特征信息,提高信息探测系统的信息探测能力及信息探测的可靠性,基于不同成像类型的(异源)图像传感器被广......
图像融合作为信息融合的重要分支,综合了传感器技术、信号处理、图像处理和人工智能等学科,是准确获取图像信息的有效途径。多聚焦......
在恶劣的焊接现场环境中,面对复杂的视觉信息,传统的机器视觉系统难以确定感兴趣目标,并获得清晰的图像信息,为弥补传统焊接视觉传......
在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融......
骨质的定期检测对骨质疏松的防治至关重要。本文研究了骨质疏松对超声导波在人体长骨中传播的影响。提出采用多尺度小波变换方法对......
随着公路事业的发展,隧道工程在山区和丘陵地区公路建设中所占的比重越来越大,隧道工程质量安全问题愈来愈受到人们的重视。本文在......
本文提出了一种基于小波熵的组合定位系统数据融合方案。对于两个子系统北斗／罗兰C的实测定位数据,先用小波多尺度变换将信号在多个......
布设磁探浮标是监测海洋磁场的重要手段。本文针对复杂的海洋磁场环境,分析了其中的磁场噪声,利用小波变换对信号进行多层分解,达......
给出了几种索引算法模型,然后分析了整数提升小波变换的性质,针对其索引算法的索引矩阵存储空间问题,对5/3小波变换进行改造,提出......
首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative ......
多尺度变换是一类具有方向性的稀疏表示方法，而且具备局部性、方向性和多尺度性的特点。多尺度变换能将所需的信号或者图像分解到不......
铁路运输系统作为一个本质上与位置密切相关的分布式大系统,基于其空间数据的信息服务已成为铁路运输系统的主要需求。铁路空间数......
手背静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它利用静脉对红外光线的吸收获取图像，从而进行有效的身份识别，具有很好的稳定性，唯一......
尺度特性是遥感图像所具有的重要特征,不同尺度下的SAR图像会表现地物不同的尺度信息。针对如何有效利用尺度信息实现地物变化信息......
去除噪声一直是变形分析数据处理中的重要内容之一。去噪算法一般是利用噪声的一些先验知识对带噪信号在最小均方误差意义上进行估......
图像质量评价方法的研究目的是在一定的经济成本内和保证图像质量的前提下，如何最大化地提高图像处理系统的性能。图像质量是衡量图......
随着图像融合的理论知识和计算机技术的发展,图像融合技术已经变得越来越成熟。人们虽然已经对多源灰度图像的融合做了广泛的研究,......
针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协......
在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变......
为了改进传统多尺度变换滤波在电子散斑干涉(ESPI)条纹图中去噪效果和边缘细节保护不理想问题,提出改进非下采样轮廓波(NSCT)滤波......
为了解决电磁感应加热仿真中因目标体积太大或者太小、时间长而难以仿真的问题，介绍了一种对空间和时间进行多尺度变换的快速计算方......
近些年来，随着地球物理新技术、新方法的不断涌现，数据处理也不断发展，小波变换就是数学和地球物理相结合的产物。它把不同的频道和频......
文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性......
