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针对现有线段提取算法存在的不足,提出了一个点元梯度特征引导下的线段检测算子,在编组的前、中和后三大环节进行逐级质量控制.基于梯度最优并结合邻近性、方向性等规则控制"欠提取"错误,采用假设检验方法控制"过提取"错误.多源数据实验表明,提出的算法在编组中不易受到弱梯度像素或噪声的干扰,与经典的线段提取算子相比,在线段提取的效率和稳健性都有一定的优势,有利于实现从场景到结构的重要视觉符号描述.