基于贝叶斯数据融合的多尺度目标识别

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：gsxs

【摘要】

：

针对红外电厂目标识别问题 ,提出了基于贝叶斯数据融合的多尺度目标识别方法 .该方法研究了前视成像末制导过程中图像目标尺度变化引起的视点角度和特征尺度变化规律 ,建立了分层次的时空特征模型 ,根据显著性选取目标特征 ,采用贝叶斯网络把不同尺度下的显著性特征进行融合 ,得到正确的识别结果 .实验表明 ,该方法能将多尺度目标的不精确、不完整的特征进行融合处理 ,从而完成了目标的可靠识别 .

【作者】

：

汪国有邹玉兰

【机构】

：

华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年11期

【关键词】

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目标识别贝叶斯网络多尺度目标特征融合贝叶斯数据融合 target recognition Bayesian network multiscale t

【基金项目】

：

武器装备预研基金

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