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本文根据典型相关分析的特征，并结合近年来的研究热点——核学习的有关理论，提出了一种在可再生核Hilbert空间为独立分量分析构建对照函数的新方法，并证明其与以前提出的普通对照函数一样，具备统计相关测度函数所需的满意数学特征．通过对各种源分布的分离结果仿真表明，该方法比现有的其他方法具有更好的鲁棒性和灵活性。