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电子病历中的临床术语描述形式具有多样性和不规范性,阻碍了医疗数据的分析和利用,因此对临床术语标准化的研究具有重要的现实意义。当前国内医疗机构临床术语标准化主要由人工完成,效率低,成本高。该文提出了一种基于BERT的临床术语标准化方法。该方法使用Jaccard相似度算法从标准术语集中挑选出候选词,基于BERT模型对原始词和候选词进行匹配得到标准化的结果。在CHIP2019临床术语标准化评测任务的数据集上准确率为90.04%。实验结果表明,该方法对于临床术语标准化任务是有效的。