【摘 要】
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为更准确地提取转子故障特征,提出一种自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解(CERLMDAN)的特征提取方法.通过CERLMDAN、鲁棒局部均值分解(RLMD)和自适应噪声完备集合模态分解(C
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003;国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050021;国网河北省电力有限公司电力科
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为更准确地提取转子故障特征,提出一种自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解(CERLMDAN)的特征提取方法.通过CERLMDAN、鲁棒局部均值分解(RLMD)和自适应噪声完备集合模态分解(CEEMDAN)3种方法对某发电厂实测的转子不平衡和碰摩信号进行处理,得到各阶分量,将分量进行希尔伯特变换,求取每个分量的瞬时频率,得到信号的希尔伯特时频图,进而诊断出转子故障类型.结果 表明:所提方法具有良好的分解效果,在抑制模态混叠的同时能够更准确地识别出故障类型.
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