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K均值聚类算法通常只能以局部最优结束，很难找到全局最优。提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法。在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方式。实验证明该算法能大大提高聚类的效率和精度。
基于社会演化算法的聚类新算法
【摘 要】
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K均值聚类算法通常只能以局部最优结束，很难找到全局最优。提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法。在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2006年5期
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