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提出一种基于最小二乘的小波神经网络的快速学习算法,与现有的同类算法相比,该算法无需任何矩阵运算,兼有快速收敛和计算量较小的特点,有助于提高小波网络的实时性能.推导了算法,几个典型的函数逼近的仿真实例表明了算法的优良性能.
一种小波神经网络的快速学习算法及其应用
【摘 要】
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提出一种基于最小二乘的小波神经网络的快速学习算法,与现有的同类算法相比,该算法无需任何矩阵运算,兼有快速收敛和计算量较小的特点,有助于提高小波网络的实时性能.推导了
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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天津大学学报：自然科学与工程技术版
【发表日期】
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2001年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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