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期刊论文
基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法的研究
基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法的研究
来源 :软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deskleg
【摘 要】
:
针对基于BP神经网络的IDS技术收敛速度较慢,易陷入局部最优值、网络瘫痪,系统稳定性差等问题,本文提出了基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法。利用粒子群优化算法优化BP
【作 者】
:
雷宇飞
林玉梅
【机 构】
:
泉州信息工程学院
【出 处】
:
软件工程
【发表日期】
:
2017年9期
【关键词】
:
粒子群优化算法
神经网络
入侵检测
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针对基于BP神经网络的IDS技术收敛速度较慢,易陷入局部最优值、网络瘫痪,系统稳定性差等问题,本文提出了基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法。利用粒子群优化算法优化BP网络的权重,首先利用PSO算法优化得到一个最优初始值,然后通过BP网络算法修正误差值,从而获得最优值。
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