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研究网络免疫节点选择问题,需要了解网络的总体结构信息,获取重要价值度大的关键点进行免疫,无法对复杂网络结构的多样性以及随机性进行有效分析,获取的免疫节点存在偏差,导致网络寿命降低。提出一种融合动态免疫和熟人免疫的免疫节点选择算法,依据网络节点的价值度选择免疫节点,产生新的网络,采用熟人免疫方法对新网络进行再次免疫分析,得到最佳免疫节点,运用图论中网络最大流原理构建免疫节点的路径,提高网络的使用周期。实验结果表明,改进方法能够准确获取复杂网络中的免疫节点,延长了网络生命,并且使不同网络的免疫性能优于传