【摘 要】
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Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, K-L transformation is used to eliminate the relativity. An impr
【机 构】
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Inst. of Aerospace Information and Control, School of Electronics and Information Technology, Shan
【出 处】
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Journal of Shanghai Jiaotong University
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Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, K-L transformation is used to eliminate the relativity. An improved ISODATA(Interative Self-Organizing Data Analysis Technique A) algorithm is used to extract the spectrum features of the images. The computation is greatly reduced and the dynamic arguments are realized. The comparison of features between two images is carried out, and good results are achieved in simulation.
Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, KL transformation is used to eliminate the relativity. An improved ISODATA (Interative Self-Organizing Data Analysis Technique A) algorithm is used to extract the spectrum features of the images. The computation is greatly reduced and the dynamic arguments are realized. The comparison of features between two images is carried out, and good results are achieved in simulation.
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