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分析了造成烟花算法中个体之间信息共享不足的原因,提出一种基于多精英指导的改进烟花算法.在每轮迭代中,较差子群中的个体接受随机选择的多个精英的指导,越差的个体被精英指导的概率越大.改进算法增强了个体之间的信息共享.在标准测试函数上的实验结果表明,改进算法在收敛精度和速度方面优于基本烟花算法.
采用多精英指导的烟花算法
【摘 要】
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分析了造成烟花算法中个体之间信息共享不足的原因,提出一种基于多精英指导的改进烟花算法.在每轮迭代中,较差子群中的个体接受随机选择的多个精英的指导,越差的个体被精英指
【机 构】
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韩山师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2017年5期
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