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针对大部分搜索引擎存在数据推送效果差,推送准确率低等问题,提出大数据干扰下搜索引擎推送优化算法。采用主题建模、主题词汇建模、数据的预处理、行为词汇建模等方法,提取出动态信息本体;通过对时间、内容、对象、地点、行为以及重返次数等6种因素对互联网的随机行为动态本体权重进行计算,得到用户数据的衰减模型;利用推送算法对用户数据评分矩阵、用户之间相似度以及对数据筛选计算,完成最优推送。实验结果表明,采用改进方法推送数据的准确率高于传统方法,筛选的数据信息相似度更低,更易辨识,推送延迟更短,说明改进方法效果较好。