【摘 要】
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智能汽车传感器的虚拟测试仿真是智能驾驶整车在环或硬件在环测试的重要一环。针对毫米波雷达的虚拟测试的需要,本文研究了传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中的性
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,长安大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB0105104),陕西省重点研发计划项目(2018ZDCXL-GY-05-02)
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智能汽车传感器的虚拟测试仿真是智能驾驶整车在环或硬件在环测试的重要一环。针对毫米波雷达的虚拟测试的需要,本文研究了传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中的性能差异。为了比较两种不同方法的特点,采用在相同的交通场景中测试,通过采集目标的纵向距离和速度,横向距离和速度等来对比分析传感器注入法与黑盒模拟法在毫米波雷达测试中性能。试验结果表明,在匀速、加减速、转弯场景中,传感器注入法与黑盒模拟法表现的性能基本一致。在上下坡与弯道场景中传感器注入法性能明显优于黑盒模拟法,可以在较为苛刻的工况下满足控制算法所需信
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