【摘 要】
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应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Arocl
【机 构】
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国家环境分析测试中心,中国环境科学研究院,国家环境保护总局标样研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究计划项目(2003CB415003);科研条件工件专项经费资助(2000年度)
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应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Aroclor1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对误差小于2%。实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品PCBs污染物是Aroclor1242;兰州土壤样品PCBs污染物是49.0%的Aroclor1242和51.0%的Aroclor1254的混合物。应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物。
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