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提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法。首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像。然后采用H和S的阈值识别霉变区域,根据像素数目计算霉变面积比,从而判断霉变情况。试验表明,这种识别方法的正确率可以达到90%。
霉变花生的计算机视觉识别
【摘 要】
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提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法。首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像。然后采用H和S的阈值
【机 构】
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华中农业大学工程技术学院副教授,华中农业大学食品科技学院教授博士生导师,华中农业大学工程技术学院讲师,华中农业大学工程技术学院副教授
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(项目编号:2005ABA249)
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