【摘 要】
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机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估计方法.基于车牌识别
【机 构】
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清华大学交通研究所,清华大学恒隆房地产研究中心,廊坊市交通警察支队
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机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估计方法.基于车牌识别数据提取出路口转弯流量和路段断面流量,在此基础上建立应用广义最小二乘模型进行机动车OD估计的模型及方法.利用S-Paramics仿真平台及实测数据,应用Nguyen–Dupuis网络和实际城市路网对本文研究的方法进行了对比验证,分析对比验证了是否已知真实OD、不同的数据输入类型、不同的已知检测量的比例等.结果显示,与使用路段流量相比,使用转弯流量可以提高OD估计的准确性.
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