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工业过程中多数系统呈现出非线性、时变性和多模态性等特征，往往难于用机理建模的方法建立它的模型，因此利用系统的输入和输出数据进行非机理建模是非常有意义的。对C—R模糊模型进行了改进，应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态，即系统C—R模型的模糊子空间的数目，提出了C—R模糊模型的聚类建模方法，仿真结果表明了该算法的有效性，节省了运算时间，简化了运算过程。