【摘 要】
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建立了准时到达、总成本最低的多目标定位———运输路线安排问题(LRP)的数学模型;此LRP问题包括配送中心的分派和运输路线优化两方面的决策,属于NP难题。在构建模型算法过程
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建立了准时到达、总成本最低的多目标定位———运输路线安排问题(LRP)的数学模型;此LRP问题包括配送中心的分派和运输路线优化两方面的决策,属于NP难题。在构建模型算法过程中,采用了两阶段法:首先采用启发式算法确定配送中心分派问题;其次,给出各个目标的优先级,根据优先因子建立以准时到达为最高优先级、总成本最低为次优先级的新的数学模型,并运用遗传算法求解优化运输路线问题。
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