【摘 要】
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图像纹理滤波在保持图像中的显著结构信息的同时有效地过滤图像中的纹理信息。传统的纹理滤波方法很难平衡好复杂纹理过滤能力和结构边界特征保持能力之间的效果。提出一种改
【基金项目】
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温州大学研究生创新基金项目(No.16-29)
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图像纹理滤波在保持图像中的显著结构信息的同时有效地过滤图像中的纹理信息。传统的纹理滤波方法很难平衡好复杂纹理过滤能力和结构边界特征保持能力之间的效果。提出一种改进地基于方向的相对总变差模型来描述图像中的纹理特征尺度,可以有效地区分纹理特征和结构边界。基于最大-最小图像栈方法计算出图像中各个像素的自适应中值滤波半径,并运用自适应中值滤波生成一幅引导图像。基于引导图像对输入图像做联合双边滤波操作获得结构保持的纹理滤波图像。实验对比数据证明该算法既能有效地平滑纹理细节信息,也能有效地保持显著结构特征。
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