【摘 要】
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当前区域配电网三相线损测试难度大,为解决该问题,提出了基于神经网络的含分布式电源点的区域配电网三相线损测试方法。根据神经网络结构,分析目标不同层次特征,在特征响应支
【基金项目】
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广东省电网项目(0002200000042971)
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当前区域配电网三相线损测试难度大,为解决该问题,提出了基于神经网络的含分布式电源点的区域配电网三相线损测试方法。根据神经网络结构,分析目标不同层次特征,在特征响应支持下,分析三相四线制连接方式下的线损。利用神经网络的监视控制层实时采集线损数据,通过粒子群算法对神经网络进行优化,确定用于全局搜索的神经网络阈值,设定粒子群算法收敛条件,重新赋予线损测试值,动态调整学习因子,评估种群适应度,由此设计三相线损测试流程,实现含分布式电源点的区域配电网三相线损测试。实验结果表明,该方法测试干扰幅值较低,测试精准度高,
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