摘 要：以2000-2011年河北省职工平均工资的数据，分别建立回归模型和灰色预测模型，得出01年至11年河北省职工的预测工资，与实际工资比较得出预测拟合度，然后在两个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点，得出预测结果。
　　关键词：时间序列；回归预测；灰色预测
　　1.引言
　　改革开放以来，伴随着全国经济的高速增长，河北省的经济发展也取得了辉煌的成就，职工平均工资以及人均生产总值均呈现较大幅度增长.其中职工2011年平均工资为36166元，是2000年的5倍之多。职工平均工资提高就会带动消费的增加，从而加速经济运行，因此，对职工平均工资的研究及预测具有重要的意义。然而经济系统是一个复杂的系统，不同的预测方法往往提供了不同的信息，试图用单一模型来描述其变化规律，或一种算法来计算出较好的预测值都较困难，所以尝试将不同的预测方法进行适当组合建立组合预测模型，从而提高预测精度。前人已经使用了许多种方法进行经济预测，包括回归预测、灰色预测、组合预测等预测方法，他们通过各种预测方法，且都得到了较好的预测结果。本文通过建立回归模型和灰色预测模型两种单项预测模型，在此基础上得到河北省今后几年职工平均工资的预测情况，并对几种预测结果进行了评价。
　　2.基本预测模型的建立
　　2.1线性回归模型的建立
　　2.2灰色预测模型的建立
　　灰色预测模型的基本原理是对原始数据进行累加，这样，可以抵消大部分随机误差，生成具有一定规律的序列，然后建立相应的微分方程模型，用来预测系统的动态发展过程。
　　参考文献：
　　[1]汪浩瀚.区域经济增长影响因素的贡献率分析--以宁波为例[J].经济地理.2003
　　[2]贾垚.又是一年劳动工资统计时[J].中国统计.2007
　　[3]凌佳.基于时间序列模型的职工平均工资预测[J].沈阳师范大学学报.2012.10
　　[4]陈敬明.我国职工平均工资预测模型与经济分析[J].财经界.2008.11
　　作者简介： 樊 娴吗，1989年生，女，河北石家庄人，2012级河北大学国民经济学在读研究生研究方向为区域经济。