【摘 要】
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针对带有边界变量的非线性优化问题,提出了一种改进的进化规划算法。该算法首先把每个个体看作为带有不同质量的粒子,根据目标函数值定义个体的质量。基于聚类思想,选取一定
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(2004C058)
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针对带有边界变量的非线性优化问题,提出了一种改进的进化规划算法。该算法首先把每个个体看作为带有不同质量的粒子,根据目标函数值定义个体的质量。基于聚类思想,选取一定数量的点,然后利用选取的点分别求出于每个点相对应的重心,以每个点与其重心的连线方向为变异方向。最后把该方法应用到几个典型数值例子中,并与基本进化算法进行比较,数值结果表明算法是可行的、有效的。
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