基于LSTM的图像生成诗歌模型

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伴随人工智能技术的发展,自然语言处理以及图像处理技术不断深入,使机器看图说话的水平不断提高,因此根据图像生成一首诗歌成为可能。首先,将图像转化为中文关键字,选择了VGG16模型,汉化VGG16模型标签关键字;然后所得的中文关键字运用一个单词级别的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型进行处理,所得字序列通过缓冲池,然后运用多级联模型进行计算,最后输出最佳的诗歌,使得生成诗歌的质量获得很好的评价。
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