论文部分内容阅读
为了实现开关磁阻电机调速系统（SRD）的准确动态仿真，在测取准确磁特性样本数据基础上，利用神经网络所具有的非线性映射能力，采用基于Levenberg-Marqvardt算法的BP神经网络，建立了开关磁阻电动机的非线性模型，并在MATLAB仿真平台上搭建SRD系统动态仿真模型。仿真实验表明，与常规线性SRD动态仿真模型相比，采用BP神经网络的SRD动态仿真模型转矩脉动小，具有稳定性好，鲁棒性强的特点。