论文部分内容阅读
为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊集的距离测度;最后,在复立方集环境下,提出一种新的轮廓识别方法,并给出数值例子来说明这种方法的实用性和有效性。
基于复立方集的轮廓识别方法
【摘 要】
：
为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊
【机 构】
：
南昌大学数学系
【出 处】
：
南昌大学学报:理科版
【发表日期】
：
2019年1期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(11661053),江西省自然科学基金(20181BAB201003),南昌大学研究生创新专项资金项目(CX2017110)
其他文献
在实线性空间中分别引进了集值均衡问题关于序锥的相对代数内部、相对拓扑内部以及拟相对内部的近似弱有效解.借助Minkowski非线性泛函,分别建立了集值均衡问题关于序锥的相
本文在b-度量空间中引入半序≤和一个具有混合单调性质的算子φ。利用它们的性质,得到一个φ-耦合不动点定理及相关推论。作为应用,研究一类积分方程的解的问题来阐明得到的
研究一类带可乘白噪音的非线性耦合复Ginzburg-Landau方程组的随机吸引子,采用解的先验估计和Ball创建的能量方程方法,证明了在初始条件和周期边界条件下它的随机吸引子的存
由于决策环境的复杂性及决策者对决策问题信息了解的局限性,决策者在给出方案间的比较信息时常存在信息缺失、犹豫或不确定的情形。本文基于犹豫模糊集和多属性决策的广义等