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摘 要：大数据时代的到来，对新闻媒体工作者来说无疑是在数据挖掘和新闻报道方向的重大变革。在这种发展潮流下，培养能够运用大数据分析技术来完成数据新闻制定的新闻传播人才显得格外重要，也只有具备综合技能的复合型人才才能胜任大数据时代对新闻从业者提出的时代要求。
关键词：大数据，新闻传播人才；培养模式
随着人、机、物的融合统一、数据规模的日益扩大，数据模式变得越来越复杂，世界逐渐融入到以网络为基础的大数据时代。从新闻业发展方向看，数据新闻将成为新闻学未来发展的主流趋势，数据新闻传播人才的技能培养在时代背景下显得尤为重要。
一、大数据时代的新闻传播人才需求
信息技术的快速发展带动了大数据发展，涉及包括社会媒体、物联网、云计算在内的多个领域，这也是多项技术综合应用的产物。对于大数据的概念目前业内并没有明确的定义。最初，大数据指的存在对大量信息的处理需求，其对计算机的运算处理性能要求已经超越了一般电脑所能达到的水平。从普遍意义上来说，大数据指在规定的时间内，无法应用传统IT技术和软、硬件工具来实现数据获取、管理、处理和分析；需要新的信息处理模式来完成海量信息采集、智能分析和流程优化的信息资产的总称。对新闻行业而言，数据新闻或将成为新闻学研究的重心，在大数据环境下的新闻业也将逐渐通过自动获取数据、对数据进行管理和分析来实现信息的采集，并在相关技术手段的助力下对采集的信息进行过滤。因此，未来的新闻创作环节也将引入更多的非专业媒体人和非人工采集的信息参与其中。依靠大数据技术提供的技术支撑，新闻传播人才通过运用海量数据资源，对新闻资料进行数据整合，不仅能够提升新闻的客观性与真实性，还能更加及时、准确、有针对性的将新闻信息传达给受众，创建多层次用户感知。
二、大数据环境下新闻传播人才的专业素养
新闻传播媒介的创新带动了新闻传播专业人才培育模式的创新。新闻作为受惠于信息技术发展的产业之一，其人才培养模式离不开计算机的技术辅助，大数据时代的到来为新闻人才的造就提供了更为优渥的成长环境。时代的发展催生了媒介融合态势，使传统媒体与网络媒体交相呼应，平面媒体逐渐向多媒体方向发展。在这种媒介融合潮流下，新闻实践业务更多的涉及到新闻信息的多媒体制作，对专业从业人员的综合素质也提出了更高要求。除了要求其有过硬的专业技能外，还要求从业者具备敏锐的新闻洞察力和信息搜集与制作能力。传统新闻的产生过程一般是由线人提供线索，记者自行完成信息的收集工作，确定新闻报道的主题并完成稿件的撰写，之后交给编辑对新闻进行编辑处理，美化加工，再交由出版发行部门，完成新闻制作的流程。而在大数据环境下，新闻从业人员依靠大数据便能挖掘到受众感兴趣的、新近发生的各种消息。与传统新闻生产模式相比，这种将数据挖掘与信息采集相融合的新型新闻报道形式，能更好的突出新闻主题，抓住新闻热点。
双向的信息交流模式丰富了媒介与受众关系的内涵。传统新闻报道模式中的信息传播多为单向传播形式，受众对新闻报道的感受只能是单方面的，对信息的反馈也鲜有渠道传递到新闻创作者手中。在传统单向信息交流方式下，媒体在新闻信息流动过程中处于上游地位，往往忽视了下游受众对新闻报道的反馈，新闻价值的判断也通常依赖的是记者个人的价值观、经验和感受，没有充分考虑到受众的需求，这使得媒体在社会上形成的公信力和影响力有限。而数据新闻而言，受众转变为信息生产的核心，对受众喜好的研究也成为新闻创作的重心。虽然数据新闻并不能作为信息生产的唯一渠道，但媒介与受众间频繁、良性的互动有效的填充了两者间的信息鸿沟，缓解了媒体宣传与受众喜好间的矛盾。在激烈的媒介竞争环境中，为了提升受众对媒介品牌的关注度和忠诚度，新闻采编和制作人员需要对信息进行细分以满足不同群体的消费者对不同类别信息的需求；在信息制作方面，可视化的全媒体信息制作成为主流，跨媒介合作，利用多元信息渠道和多媒体手段对信息进行精加工，更好地满足了受众对信息质量的要求。
大数据背景下的新闻制作创新了新聞报道中数据的应用。传统新闻制作生产过程中，数据图表仅作为说明辅助工具，在新闻报道中偶尔应用。但在网络技术日新月异的今天，数据新闻逐渐受到重视，对数据的具体分析能增加新闻报道的深度，使新闻报道更加直观的呈现在读者面前。新闻报道中对数据的重视也对新闻从业人员的业务素养提出了新的要求，对数据的编辑处理不再是美工编辑的任务，而转化为记者对数据、对信息的宏观把握能力。新闻记者在大数据环境下，也应具备对数据信息的分析能力，透过数据发现本质的能力和将数据转化为新闻价值的能力。
三 大数据环境下新闻人才的培养模式分析
我国数据新闻与国外相比虽然起步较晚，但发展速度迅猛。国内主流新闻媒体和新闻网站在数据新闻学的研究和实践领域取得不小进展，如“图解天下”、“图表看新闻”等板块的推出，和 “今日头条”等APP的推广充分说明了当下国内媒介市场对大数据新闻发展前景的看好。此外，在非媒体的网络信息领域，对大数据的处理和分析同样为百姓生活带来便利。如一些购物和即时通讯网站通过对用户信息数据分析，提供生活资讯，不仅帮助消费者获取省时省钱的购物咨询，商家也同样可以从中发现商机。同样，对数据新闻工作者的业务培养不仅能帮助媒体进行受众分析，了解受众对信息的选择动向和实时反馈，也能从数据挖掘中发现群体活动的规律与趋势。
从新闻传播人才来看，新闻从业者应积极主动的适应时代变化，顺应时代发展趋势调整自身知识比例结构，深化对大数据新闻的了解，提升自我数据处理分析和整合能力。在新闻写作中，对新闻内容进行适当调整，简化解说性内容，将新闻事实具体化、数据化，以更加丰富和形象的手段来呈现新闻事实和新闻数据。尤其在发挥新闻舆论引导作用的时候，新闻工作者应转换舆论引导思路，学会用数据说话，帮助受众更好的理解和使用数据，把复杂的问题简洁化。
从培养预备新闻人才的角度看，国内一些高校为了适应大数据时代的发展需求，在专业设置上增设了数据新闻学、计算机辅助新闻、计算机与新闻写作等课程。在理论课程之外，不少高校还增加了校内实验与社会实践教学环节，通过实训让学生对大数据背景下新闻行业的发展前景有更深入的了解，对社会需求也有更全面的认知。除此以外，为了提高学生的就业竞争力和对社会的适应能力，学校还应为学生尽可能多的提供实践锻炼机会，在数据分析和软件应用等能力培养方面投入更多精力。从学生自身角度出发，为从新媒体竞争环境中脱颖而出，除了要更好的利用院校所提供的各类资源加强学习、提升自身的知识储备和技能水准外，还应不断扩展知识面，加强与网络媒体的互动交流，掌握如何将云计算等计算机技术融入到传统新闻的采编写生产流程中，从而可以更好的符合大数据时代背景下的新闻业对复合型人才的需求。
参考文献
[1] 李国杰.大数据研究的科学价值.中国计算机学会通讯，2012.08（9）：8-15.
[2] 张炯.数据新闻学与新闻传播人才能力重构.编辑之友，2014（3）：45-48.
关键词：大数据，新闻传播人才；培养模式
随着人、机、物的融合统一、数据规模的日益扩大，数据模式变得越来越复杂，世界逐渐融入到以网络为基础的大数据时代。从新闻业发展方向看，数据新闻将成为新闻学未来发展的主流趋势，数据新闻传播人才的技能培养在时代背景下显得尤为重要。
一、大数据时代的新闻传播人才需求
信息技术的快速发展带动了大数据发展，涉及包括社会媒体、物联网、云计算在内的多个领域，这也是多项技术综合应用的产物。对于大数据的概念目前业内并没有明确的定义。最初，大数据指的存在对大量信息的处理需求，其对计算机的运算处理性能要求已经超越了一般电脑所能达到的水平。从普遍意义上来说，大数据指在规定的时间内，无法应用传统IT技术和软、硬件工具来实现数据获取、管理、处理和分析；需要新的信息处理模式来完成海量信息采集、智能分析和流程优化的信息资产的总称。对新闻行业而言，数据新闻或将成为新闻学研究的重心，在大数据环境下的新闻业也将逐渐通过自动获取数据、对数据进行管理和分析来实现信息的采集，并在相关技术手段的助力下对采集的信息进行过滤。因此，未来的新闻创作环节也将引入更多的非专业媒体人和非人工采集的信息参与其中。依靠大数据技术提供的技术支撑，新闻传播人才通过运用海量数据资源，对新闻资料进行数据整合，不仅能够提升新闻的客观性与真实性，还能更加及时、准确、有针对性的将新闻信息传达给受众，创建多层次用户感知。
二、大数据环境下新闻传播人才的专业素养
新闻传播媒介的创新带动了新闻传播专业人才培育模式的创新。新闻作为受惠于信息技术发展的产业之一，其人才培养模式离不开计算机的技术辅助，大数据时代的到来为新闻人才的造就提供了更为优渥的成长环境。时代的发展催生了媒介融合态势，使传统媒体与网络媒体交相呼应，平面媒体逐渐向多媒体方向发展。在这种媒介融合潮流下，新闻实践业务更多的涉及到新闻信息的多媒体制作，对专业从业人员的综合素质也提出了更高要求。除了要求其有过硬的专业技能外，还要求从业者具备敏锐的新闻洞察力和信息搜集与制作能力。传统新闻的产生过程一般是由线人提供线索，记者自行完成信息的收集工作，确定新闻报道的主题并完成稿件的撰写，之后交给编辑对新闻进行编辑处理，美化加工，再交由出版发行部门，完成新闻制作的流程。而在大数据环境下，新闻从业人员依靠大数据便能挖掘到受众感兴趣的、新近发生的各种消息。与传统新闻生产模式相比，这种将数据挖掘与信息采集相融合的新型新闻报道形式，能更好的突出新闻主题，抓住新闻热点。
双向的信息交流模式丰富了媒介与受众关系的内涵。传统新闻报道模式中的信息传播多为单向传播形式，受众对新闻报道的感受只能是单方面的，对信息的反馈也鲜有渠道传递到新闻创作者手中。在传统单向信息交流方式下，媒体在新闻信息流动过程中处于上游地位，往往忽视了下游受众对新闻报道的反馈，新闻价值的判断也通常依赖的是记者个人的价值观、经验和感受，没有充分考虑到受众的需求，这使得媒体在社会上形成的公信力和影响力有限。而数据新闻而言，受众转变为信息生产的核心，对受众喜好的研究也成为新闻创作的重心。虽然数据新闻并不能作为信息生产的唯一渠道，但媒介与受众间频繁、良性的互动有效的填充了两者间的信息鸿沟，缓解了媒体宣传与受众喜好间的矛盾。在激烈的媒介竞争环境中，为了提升受众对媒介品牌的关注度和忠诚度，新闻采编和制作人员需要对信息进行细分以满足不同群体的消费者对不同类别信息的需求；在信息制作方面，可视化的全媒体信息制作成为主流，跨媒介合作，利用多元信息渠道和多媒体手段对信息进行精加工，更好地满足了受众对信息质量的要求。
大数据背景下的新闻制作创新了新聞报道中数据的应用。传统新闻制作生产过程中，数据图表仅作为说明辅助工具，在新闻报道中偶尔应用。但在网络技术日新月异的今天，数据新闻逐渐受到重视，对数据的具体分析能增加新闻报道的深度，使新闻报道更加直观的呈现在读者面前。新闻报道中对数据的重视也对新闻从业人员的业务素养提出了新的要求，对数据的编辑处理不再是美工编辑的任务，而转化为记者对数据、对信息的宏观把握能力。新闻记者在大数据环境下，也应具备对数据信息的分析能力，透过数据发现本质的能力和将数据转化为新闻价值的能力。
三 大数据环境下新闻人才的培养模式分析
我国数据新闻与国外相比虽然起步较晚，但发展速度迅猛。国内主流新闻媒体和新闻网站在数据新闻学的研究和实践领域取得不小进展，如“图解天下”、“图表看新闻”等板块的推出，和 “今日头条”等APP的推广充分说明了当下国内媒介市场对大数据新闻发展前景的看好。此外，在非媒体的网络信息领域，对大数据的处理和分析同样为百姓生活带来便利。如一些购物和即时通讯网站通过对用户信息数据分析，提供生活资讯，不仅帮助消费者获取省时省钱的购物咨询，商家也同样可以从中发现商机。同样，对数据新闻工作者的业务培养不仅能帮助媒体进行受众分析，了解受众对信息的选择动向和实时反馈，也能从数据挖掘中发现群体活动的规律与趋势。
从新闻传播人才来看，新闻从业者应积极主动的适应时代变化，顺应时代发展趋势调整自身知识比例结构，深化对大数据新闻的了解，提升自我数据处理分析和整合能力。在新闻写作中，对新闻内容进行适当调整，简化解说性内容，将新闻事实具体化、数据化，以更加丰富和形象的手段来呈现新闻事实和新闻数据。尤其在发挥新闻舆论引导作用的时候，新闻工作者应转换舆论引导思路，学会用数据说话，帮助受众更好的理解和使用数据，把复杂的问题简洁化。
从培养预备新闻人才的角度看，国内一些高校为了适应大数据时代的发展需求，在专业设置上增设了数据新闻学、计算机辅助新闻、计算机与新闻写作等课程。在理论课程之外，不少高校还增加了校内实验与社会实践教学环节，通过实训让学生对大数据背景下新闻行业的发展前景有更深入的了解，对社会需求也有更全面的认知。除此以外，为了提高学生的就业竞争力和对社会的适应能力，学校还应为学生尽可能多的提供实践锻炼机会，在数据分析和软件应用等能力培养方面投入更多精力。从学生自身角度出发，为从新媒体竞争环境中脱颖而出，除了要更好的利用院校所提供的各类资源加强学习、提升自身的知识储备和技能水准外，还应不断扩展知识面，加强与网络媒体的互动交流，掌握如何将云计算等计算机技术融入到传统新闻的采编写生产流程中，从而可以更好的符合大数据时代背景下的新闻业对复合型人才的需求。
参考文献
[1] 李国杰.大数据研究的科学价值.中国计算机学会通讯，2012.08（9）：8-15.
[2] 张炯.数据新闻学与新闻传播人才能力重构.编辑之友，2014（3）：45-48.