【摘 要】
：
SPGD算法是一种应用广泛的无波前探测自适应光学控制算法.传统SPGD算法中增益系 数保持某一固定值不变,随着变形镜单元数的增加,这将导致算法收敛速度变慢及陷入局部极值的概
【机 构】
：
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;江苏海洋大学电子工程学院,江苏连云港222005
论文部分内容阅读
SPGD算法是一种应用广泛的无波前探测自适应光学控制算法.传统SPGD算法中增益系 数保持某一固定值不变,随着变形镜单元数的增加,这将导致算法收敛速度变慢及陷入局部极值的概率增大.Adam优化器是深度学习常用的一种优化随机梯度下降算法,它具有增益系数自适应性调整的特点.将Adam优化器自适应调整增益系数的优势与SPGD算法结合起来用于自适应光学系统控制.分别以32、61、97、127单元变形镜作为波前校正器件,不同湍流强度的波前像差作为校正对象,建立了无波前探测自适应光学系统模型.结果 表明,优化后的算法收敛速度更快,而且陷入局部极值的概率降低,并且随着变形镜单元数的增加与湍流强度的增大,算法的优势更加明显.以上研究结果为基于Adam优化的SPGD算法的实际应用提供了理论基础.
其他文献
针对目前相位差法收敛速度慢以及需要CCD在焦面以及离焦面多次测量的问题,提出了基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法。该算法用离焦光栅对入射波前进行调制,可同时在透镜焦平面上获得正负离焦以及焦面远场光强分布;此外算法引入卷积神经网络替代原有的多次扰动寻优过程,波前复原算法耗时大大降低。仿真结果表明:算法可根据单帧透镜焦面远场光强分布实现高精度快速波前复原,残差波前的均方根为入射波前均方根的6.7%
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。邹明彩墨画
Please download to view, this article does not support online access to view profile. Zou Ming Cai ink pai
大力提倡研究性设计的建筑设计课教学改革中,学生需思考和协调设计过程中所遇到的各种关系.在教师的帮助下,学生能否统筹兼顾地处理好这些关系是他们能否更好地完成作业并获
传统的植物照明设计只针对单一参考面均匀度进行评价,难以满足植物在整个生长过程中对均匀光照环境的需求.针对这一问题,首先提出了空间照明均匀度评价体系,并基于该体系设计
运动估计是解决线性测量系统下动态目标成像畸变问题的有效手段,然而空间失稳目标的非合作性和运动复杂性往往使得运动估计精度难以保证。为提高运动估计的准确性,提出了一种特征驱动的空间失稳目标高精度运动估计方法。该方法首先引入球面坐标建立一般空间失稳目标的自约束时空运动模型,将运动估计推演到高维空间进行非线性无约束求解。然后,根据真实解的存在唯一性,制定了两次异帧相似判别法则给出非线性求解的成功判别,提高
太赫兹辐射是指频率在30 μm～1 mm范围内的电磁波,具有穿透性强、安全性高、特征性强及定向性好等特点,因此,太赫兹技术在天文观测、安全监控、物质鉴定及生物医学等领域具有
天有不测风云,人有旦夕祸福,这也许是对保险之所以产生并日益走红所作的最精确的注脚。不过,对于刚刚步入新千年的绝大多数中国人来说,首要的问题在于:保险,怎样才“保险”?
在建筑史教学中对中外建筑进行比较是无法回避的环节,它的意义在于:通过相互映照反衬,理解各自的特性所在;同时把眼光聚焦在相似与趋同性上,进而认识建筑现象及其演进的本质.
为了解决TOF(Time of Flight)相机获取的深度像分辨率较低的问题,基于导向滤波器提出了一种边缘区域约束的超分辨率重建算法。首先对低分辨深度像进行初始上采样,利用多尺度边缘检测提取深度像的边缘区域;然后根据同场景中灰度图像与深度像的边缘相似性,提取公共边缘区域;最后,根据灰度图像的边缘像素在公共边缘区域中的位置约束导向滤波器的系数生成,重新对导向滤波器的系数进行加权,从而构建出高分辨率
土壤中重金属的污染严重影响了农业和食品安全,因此,对重金属污染的高效、准确的检测是目前亟需解决的问题.采用激光诱导击穿光谱技术(Laser induced breakdown spectroscopy