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建立神经网络,用熔喷非织造布生产工艺参数和过滤性能指标对其进行训练,得到反映熔喷非织造布生产工艺参数与过滤性能因果关系的神经网络模型,进而实现由已知工艺参数来预测熔喷非织造布的过滤性能.针对BP算法的收敛速度慢和局部极值的缺点,提出了两种改进方法.
神经网络用于熔喷非织造布过滤性能的研究
【摘 要】
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建立神经网络,用熔喷非织造布生产工艺参数和过滤性能指标对其进行训练,得到反映熔喷非织造布生产工艺参数与过滤性能因果关系的神经网络模型,进而实现由已知工艺参数来预测
【机 构】
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盐城工学院,太仓二棉实业有限公司
【出 处】
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产业用纺织品
【发表日期】
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2003年5期
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