【摘 要】
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鸟害一直是造成铁路接触网故障的一个重要原因，如何防止鸟巢在接触网上搭建，以及快速有效地发现已搭建鸟巢并清除，关系着铁路的运行安全。对于已经存在的鸟巢，目前只能通过人工巡
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61134002);中央高校基本科研业务费创新项目(2682014CX027)
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鸟害一直是造成铁路接触网故障的一个重要原因，如何防止鸟巢在接触网上搭建，以及快速有效地发现已搭建鸟巢并清除，关系着铁路的运行安全。对于已经存在的鸟巢，目前只能通过人工巡检的方式发现并清除，不仅浪费人力，而且不能及时排除安全隐患。采用智能分析车载视频的方式解决这一问题，提出基于关键区域HOG特征的接触网鸟巢检测方法，对疑似鸟巢的关键区域进行粗提取，并提取HOG特征，再通过SVM分类器进行精确提取，自动甄别出鸟巢区域。通过测试，识别率达到90％以上，验证了该方法的有效性。
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