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以上海奉贤地区1959—2019年暴雨相关数据为例,首先填补缺失数据,根据粗糙集理论和方法对气压、气温、湿度、风速、降水5个属性采用3种不同的方法离散化处理,择优选取最佳离散方法,再加以属性约简后建立数据库,并用神经网络计算发生暴雨的概率,为国家提前预测暴雨气候提供有益参考.
基于粗糙集方法的暴雨灾害分析与预报
【摘 要】
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以上海奉贤地区1959—2019年暴雨相关数据为例,首先填补缺失数据,根据粗糙集理论和方法对气压、气温、湿度、风速、降水5个属性采用3种不同的方法离散化处理,择优选取最佳离
【机 构】
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湖州师范学院理学院
【出 处】
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湖州师范学院学报
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11171105)。
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