基于量子遗传SVM的公共图书馆每日读者流通人次预测模型

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本文以量子遗传SVM为核心,构建数学模型,对公共图书馆每日读者流通人次(借还书人次)进行预测。模型以上海市嘉定区图书馆为数据实例,考察各种影响因素后,以若干量化特征数据为输入,每日读者流通人次为输出目标,在此基础之上成功地训练并获取了预测模型。实验表明,在全程贴近实际目标预测系统构建的指导思想下(适用、稳定、准确),此方法建立的相应短期预测系统取得了较好的预测效果,系统的应用将有效地提升图书馆智慧服务的层级。
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