【摘 要】
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针对目前雨水调蓄利用设施削减径流峰值效果不佳、调度决策滞后等问题,结合不同的实际调度需求,提出了一种调度决策方案,即在区域暴雨洪水管理模型(SWMM)分析的基础上,利用临近降雨预报数据构建临近降雨预测序列,应用差分进化算法驱动SWMM模型进行决策值寻优,以获取最优目标值下的决策方案。利用Python完成相应决策系统的构建后,通过分析决策方案的特点,深入探究方案在实际应用中的优势与局限。模拟结果表明
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针对目前雨水调蓄利用设施削减径流峰值效果不佳、调度决策滞后等问题,结合不同的实际调度需求,提出了一种调度决策方案,即在区域暴雨洪水管理模型(SWMM)分析的基础上,利用临近降雨预报数据构建临近降雨预测序列,应用差分进化算法驱动SWMM模型进行决策值寻优,以获取最优目标值下的决策方案。利用Python完成相应决策系统的构建后,通过分析决策方案的特点,深入探究方案在实际应用中的优势与局限。模拟结果表明,该方案能够有效降低区域出口的径流峰值流量,减轻区域内涝压力。
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