【摘 要】
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针对无线传感器网络节点定位问题,提出了一种自适应罚函数优化粒子群的算法。算法在定位过程中,首先运用极大似然估计法进行粗略定位,然后通过对计算误差和测距误差之间差值
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61163063)
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针对无线传感器网络节点定位问题,提出了一种自适应罚函数优化粒子群的算法。算法在定位过程中,首先运用极大似然估计法进行粗略定位,然后通过对计算误差和测距误差之间差值进行加权处理,限制搜索区域,根据群体中可行解比例的大小,自适应调节罚因子的大小进行迭代寻优,最终得到节点坐标。仿真结果表明:算法较好地克服了传统粒子群算法收敛速度慢,易陷入局部极小点等问题,对比同类算法,算法具有更高的定位精度和较快的收敛速,且稳定性更高。
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