【摘 要】
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针对微博营销效果难以度量的问题,依据互联网消费者行为模式——AISAS模型构建微博营销评估体系。以网红营销为例,建立微博营销灰色分析模型,确定购买行为、引起注意、产生兴
【基金项目】
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陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056).
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针对微博营销效果难以度量的问题,依据互联网消费者行为模式——AISAS模型构建微博营销评估体系。以网红营销为例,建立微博营销灰色分析模型,确定购买行为、引起注意、产生兴趣、主动搜索和分享体验等各影响因素的主次顺序,并通过层次分析权重计算验证和确定影响微博营销效果的主要因素。结果表明,消费者是否产生兴趣是影响评估微博营销效果的主要因素,主动搜索为次要因素,引起注意和分享体验对微博营销效果不明显。
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