【摘 要】
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针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声然后,将黄色平
【机 构】
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湖北荆楚理工学院公共体育部,华中师范大学计算机学院
【基金项目】
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湖北省教育规划课题(2014B232)
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针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频帧中分离出候选目标最后,利用OPF聚类从球体候选目标中分类出真实目标,获得球体实际位置,从而绘制出球体运动轨迹实验结果表明,该方法能够从视频帧中准确检测出网球,具有较高的精度和鲁棒性.
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