遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用

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利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大,要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率。 The most important problem in using multisensor to track multi-target technology is the target association problem. The common correlation algorithm is either computationally intensive, or the actual effect is not satisfactory. In this paper, we propose a genetic algorithm to solve the problem of static data association in the detection of an unknown number of targets in three different types and locations of sensor without clutter and missed detection. Experimental results show that this algorithm has a high correlation success rate.
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