【摘 要】
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针对机电产品性能分析中指标体系的构建问题,对机电产品指标的特征属性和相关性进行了研究,构建指标选取模型,提出了一种基于聚类和因子分析的机电产品指标选取方法。首先根
【机 构】
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浙江工业大学特种装备与先进加工技术教育部重点实验室,浙江省激光装备制造协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71373242）
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针对机电产品性能分析中指标体系的构建问题,对机电产品指标的特征属性和相关性进行了研究,构建指标选取模型,提出了一种基于聚类和因子分析的机电产品指标选取方法。首先根据指标属性进行了特征层分类,构建了指标体系特征层,在特征层下基于聚类分析将信息量相似的指标聚为一类,保证所包含信息既不重复又能覆盖各个方面;然后通过因子分析法进行了指标遴选,确保所选指标对分析结果影响最大;最后将该模型应用在散热翅片性能分析的指标体系构建中。研究结果表明：该指标选取模型将指标数量精简至原60%,同时又包含了95. 4%的信息量,表
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