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目的
探索确诊患者活动路径的数据挖掘方法和工具，为疫情控制提供数据分析工具。
方法数据来源于腾讯网收集的确诊患者活动轨迹数据，采用Python3.6的jieba分词和词云图功能，计算确诊患者活动轨迹中的高频词汇，依据高频词汇制定疫情防控策略。
结果以全国确诊新型冠状病毒肺炎患者人数第2位的广东省为例，通过数据挖掘得到疫情控制的重点地区涉及武汉、珠海和广州。重点控制的活动包括探亲、旅游和购物。重点控制的交通工具包括自驾、火车和飞机。重点研究的患者为李某和丁某；该患者群症状以发热和咳嗽为主。
结论本文的数据挖掘算法旨在为疫情防控提供工具，协助一线人员根据工作重点调整疫情防控部署。