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夏季负荷波动大，预测难度较大。如何提高日负荷预测精度，成为调度部门迫切需要解决的一项重要任务。为有效提高夏季日负荷预测精度，对成都电网日负荷特性进行了深入研究。借鉴电力系统分析中的标幺制理论，将日负荷曲线解析为标幺负荷曲线与最大负荷。针对两者不同的变化特征和影响因素，分别引入与之匹配的自适应指数平滑法和基于模糊聚类的径向基函数（RBF）神经网络法，为负荷预测精度的提高提供了有效的解决途径。实例计算证明，该方法可获得理想的预测效果，能为调度部门提供负荷预测的决策依据。